北京CDA数据分析师培训学校告诉你大数据开发就业的主要方向

  学习大数据，本身大家也都是冲着就业去的。从行业大趋势来说，大数据的前景是值得肯定的。而在行业的早期，因为人才缺乏，培训入行也能够得到比较不错的发展机会。很多小伙伴关心大数据就业前景，那么几年我们就来具体说一说，大数据就业可以有哪些选择？

  目前行业当中的大数据就业岗位，尤其以大数据开发岗位需求占据很大的一部分。而经过培训进入大数据行业发展，选择大数据开发方向，也是一个比较保险的选项，因为岗位机会多，转行也更容易实现就业。

  大数据开发就业的主要方向：

  1、大数据开发工程师

  大数据开发，主要围绕大数据系统平台来开展工作，要求熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，以及相关的生态圈组件，如Yarn，HBase、Hive、Pig等。另外，还需要掌握分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。

  2、大数据运维工程师

  大数据运维，主要的工作也是围绕大数据系统平台来进行，通常要求熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。

  作为运维人员，通常需要了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn；具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建等方面的能力。

  3、大数据架构师

  大数据架构，主要是基于实际的大数据需求，来进行整体的系统架构规划，将各方面的需求统一于一个整体的平台下，指导开发工程师们完成应用开发。

  作为架构设计师，往往需要掌握面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够将需求转化为实际的技术解决方案。

  4.商业智能分析师

  需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。月平均薪资：12000元

  5、算法工程师

  数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。月平均薪资：26150元

  6、ETL研发工程师

  企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。月平均薪资：20150元。

  7、Hadoop开发工程师

  随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。月平均薪资：18150元。

  8、可视化工具研发工程师

  可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，经过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。月平均薪资：21150元。

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