数据挖掘工程师入门建议_北京如荷学CDA培训学校

数据挖掘工程师的知识结构构成，其中专业背景知识占据很重要的一部分。统计、高等代数、凸优化、概率论、python、R、SQL，这些是基本要求。下面北京CDA数据分析师培训学校来告诉大家数据挖掘工程师入门建议。

在大数据的相关岗位当中，数据挖掘这个岗位，热度可以说是不断上涨，随着企业对数据挖掘的重视，大数据挖掘工程师们也成为行业当中竞相争取的人才。而想入行做数据挖掘，大家都比较关注数据挖掘工程师的前景，今天北京CDA数据分析师培训学校就来给大家一些数据挖掘工程师入门建议。

数据挖掘工程师主要做什么？

从工作内容来看，数据挖掘工程师主要经过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案，以此来实现从大数据当中挖掘出有用的价值线索，知道业务发展。

通常来说，数据挖掘工程师需要较强的编程能力，能够经过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发，这是企业对数据挖掘人才的基本能力要求。

数据挖掘工程师需要哪些技能？

数据挖掘工程师的知识结构构成，其中专业背景知识占据很重要的一部分。统计、高等代数、凸优化、概率论、python、R、SQL，这些是基本要求。具体到大数据领域，还需要掌握大数据相关的技术框架，比如Java、Hadoop、Spark等，不同公司通常要求不同。

企业在招聘当中，看重数据挖掘工程师的哪些能力？

1、扎实的基础工程能力

偏向计算机底层系统研究的Java、C++语言是企业招聘当中非常看重的，当然这并非标准。技术团队leader，首先就会考察候选人的基础工程能力，即代码能力，这意味着你的工作能力能够满足基本需求。

2、算法和数据挖掘理论

由于行业起步晚，很多时候候选人并没有太多算法和数据挖掘的实践经验。因此，对算法和数据挖掘理论知识的理解就成为了招聘当中的重要考虑因素。

3、的基础职业素养

学习能力、自我驱动力、逻辑分析能力等基础职业素养，也是在招聘当中重要的参考因素。

关于数据挖掘工程师的前景，数据挖掘工程师入门建议，以上就是今天的分享内容了。数据挖掘，对专业技术能力的要求不低，技术能力是基础门槛，行业经验带来价值增值。

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