北京CDA数据分析师培训学校告诉你大数据分析的目的

做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或经过数据分析，找到产品迭代的方向等。下面北京CDA数据分析师培训学校告诉你大数据分析的目的。

大数据分析的目的，对于这个问题，相信很多大数据小白也不能很清楚的说出来大数据分析的目的，今天北京CDA数据分析师培训学校给大家简单分析下，希望同样对你有帮助。

一：明确数据分析的目的

做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或经过数据分析，找到产品迭代的方向等。

明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。

二：收集数据的方法

说到收集数据，首先要做好数据埋点。

所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。

目前主流的数据埋点方式有两种：

1，自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。

2，利用第三方统计工具。也用到Python爬虫等。

三：基本数据指标

新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。

活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。

留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。

传播：平均每位老用户会带来几位新用户。

流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。

四：常见的数据分析法和模型

漏斗分析法

用来分析从潜在用户到zui终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到zui佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中。

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