北京CDA数据分析师培训学校介绍大数据的类型

  对于大部分人来讲，大数据离我们的生活还是很遥远的，但它的威力却已经无处不在了。如今，我们只有理解大数据并借助其优势做出决策，才能发挥它的巨大作用。今天就由北京CDA数据分析师培训学校来为大家讲一下大数据的类型。

  交易数据

  大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

  人为数据

  非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及经过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

  移动数据

  能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。

  机器和传感器数据

  这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。

  以上这些就是大数据的类型划分。现如今的社会，每天的信息都在以爆炸式的速度增长，所以掌握大数据技术是很有必要的。

  培养目标

  一：技术能力方面

  1、精通Java语言及Java技能体系

  2、熟练掌握SSM/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发

  3、具备架构设计能力，可进行分布式微服架构项目的开发

  4、具备大数据Hadoop相关基础知识

  二：项目经验方面

  1、2年+的互联网项目开发经验

  2、具备分布式项目的开发经验

  3、具备针对系统中的扩展性、安全性、高性能等问题的分析、解决能力

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