为什么参加大数据培训要先学习Java编程

  近几年来，各行各业都在诉说着大数据，就有很多人选择进入互联网行业参加大数据培训，但是很多人对大数据的概念却是模糊的。那什么是大数据呢?据百科资料介绍，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  可是真正了解大数据不是凭借一条资料，而是要参加系统性的学习。根据北京CDA数据分析师培训学校的大数据培训课程来说，首要学习的就是Java编程。这时候很多同学就会疑惑，大数据时代下编程语言有数百种，有Python、Java等等，为什么参加大数据培训要先学习Java编程呢?

  在北京CDA数据分析师培训学校参加大数据培训的许多同学都知道，系统性学习大数据之前，首先要熟练掌握一种计算机编程语言。之所以选择Java作为首要学习的课程是因为大数据中的很多框架都是建立在Java语言基础上的，所以Java是大数据的核心基础。并且Java语言作为面向对象，操作简单。不论是hadoop还是数据挖掘，都需要有编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门语言。

  除此之外，在大数据时代之下，许多招聘公司对Java大数据人才的需求更是不断增加。对于已经学习过Java编程，有一定Java语言基础的人来说，就业几率更是大大增加。另外，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

  总的来说，想要学习大数据的同学建议先学习Java编程，因为在之后的课程中hadoop里的yarn和hdfs在spark中也用得到，而且mapreduce的思想和经典设计在其他框架中都会用得到。并且初学者切忌盲目学习，选择一个的大数据培训机构才是正确的。

  北京大数据培训讲师都拥有多年的培训经验，结合学员的学习曲线，针对设计合理的项目进阶课程，全天面授学员，全方位掌握学员学习动态，让学员逐渐掌握做项目的方法方式，培训真正的项目经验。不仅让学员在课上学到专业的技术知识，更重要的是可以为学员提供丰富的课外学习资源。课程体系详细讲解了大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，终目的是为了扩展机器学习中的推荐算法（协同过滤）、逻辑回归和SVM，当下企业无不例外都需要“复合型”研发人才。

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